النظام الأكاديمي عنوان المشروع: نحو أنظمة قانونية ذكية: دمج الرسوم البيانية المعرفية والذكاء الاصطناعي لفهم النصوص القانونية العربية
الباحث الرئيس: د. عمر القواسمة
وصف المشروع:
تشكل النصوص القانونية باللغة العربية تحديات كبيرة أمام التحليل الحاسوبي، نظرا لما تتسم به من تعقيد وغموض، إضافة إلى اعتمادها على مصطلحات متخصصة مرتبطة بالمجال القانوني. فالبنية الرسمية الصارمة، والاستخدام المتكرر للتعابير القديمة أو المعتمدة على السياق، وكثرة الإحالات المرجعية بين القوانين، كلها عوامل تجعل اللغة القانونية العربية مقاومة بشكل خاص لأساليب المعالجة النصية السطحية. وغالبًا ما تعجز تقنيات معالجة اللغة الطبيعية التقليدية عن استيعاب العمق الدلالي، والاعتماد السياقي، ومنطق الاستدلال المطلوب لتنفيذ مهام مثل تصنيف الوثائق القانونية، واسترجاع السوابق القضائية، وتحليل العقود.
علاوة على ذلك، فإن ندرة المدونات القانونية العربية واسعة النطاق وعالية الجودة والمشروحة (Annotated) تمثل عائقًا كبيرًا أمام تحسين أداء نماذج التعلم الآلي. ففي حين تستفيد الأنظمة القانونية في اللغات الإنجليزية والأوروبية من وجود أنطولوجيات، وبيانات منظمة، ومستودعات قانونية رقمية متطورة، لا تزال الأنظمة القانونية العربية ممثلة تمثيلًا محدودًا في أبحاث القانون الحاسوبي. ولا يقتصر أثر هذه الفجوة على إعاقة تطوير أنظمة معلومات قانونية ذكية في الدول الناطقة بالعربية، بل يمتد ليشكل عوائق أمام إتاحة المعرفة القانونية، وتعزيز الشفافية، ودفع عجلة الابتكار.
ومن ثمّ، فإن معالجة هذه الإشكالية تتطلب اعتماد نهج هجين يجمع بين نماذج معالجة اللغة الطبيعية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (لتحليل النصوص غير المهيكلة واستخلاص معانيها) ورسوم المعرفة البيانية (Knowledge Graphs) لتنظيم الكيانات القانونية والعلاقات بينها وهياكل الاستدلال ضمن شبكات دلالية قابلة للمعالجة آليًا. ومن شأن هذا التكامل أن يسهم في تحويل الأنظمة القانونية العربية إلى بنى تحتية أكثر شفافية وسهولة في الوصول وذكاءً.
وعليه، يمكن تلخيص مشكلة البحث الرئيسة على النحو التالي:
كيف يمكن لدمج نماذج معالجة اللغة الطبيعية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مع رسوم المعرفة البيانية أن يعزز التمثيل الدلالي، وآليات الاستدلال، وإمكانية الوصول إلى النصوص القانونية العربية؟
أسئلة البحث التفصيلية:
- كيف يمكن تكييف أساليب التعرف الآلي على الكيانات واستخراج العلاقات لالتقاط الخصائص اللغوية والبنيوية الفريدة للنصوص القانونية العربية بدقة؟
- ما هي آليات الاستدلال والاستنتاج، المدعومة برسوم المعرفة البيانية، الأكثر فاعلية في دعم مهام مثل استرجاع السوابق القضائية، وتحليل العقود، والتحقق من الامتثال في القانون العربي؟
- إلى أي مدى يمكن للنظام المقترح تحسين إتاحة المعلومات القانونية وسهولة استخدامها لمختلف الأطراف المعنية (القضاة، والمحامون، وصناع السياسات، والجمهور) مقارنةً بالأنظمة المرجعية الحالية؟
متطلبات التقديم:
أن يكون لدى المتقدم مستوى جيد جدا في الرياضيات وأن يمتلك مهارات جيدة في برمجة بايثون، بالاضافة الى الالتزام بشروط التقدم لمنحة الباحثين الناشئين
كيفية التقديم:
على الراغبين بالتقدّم إرسال سيرتهم الذاتية مرفقة بجميع الوثائق المطلوبة إلى عنوان البريد الإلكتروني التالي:
graduateschool@psut.edu.jo
لمزيد من المعلومات حول المنحة، يرجى زيارة الرابط التالي: منحة الباحثين الناشئين
تواريخ مهمة:
اخر موعد لتقديم طلب التحاق الماجستير: 20/9/2025
بدء التدريس للفصل الدراسي الأول: 5/10/2025