النظام الأكاديمي عنوان المشروع: مساعد الصيانة التنبؤية المعتمد على الرسوم المعرفية والذكاء الاصطناعي
الباحث الرئيس: د. عمر القواسمة
وصف المشروع:
يهدف المشروع إلى تطوير مساعد ذكي للصيانة التنبؤية يعتمد على الرسوم البيانية المعرفية (Knowledge Graphs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، من خلال دمج وتحليل مصادر متعددة من بيانات الصيانة، مثل قراءات المستشعرات، وسجلات الأعطال والصيانة، والتقارير الفنية، وأدلة التشغيل، وبيانات الفحص والتشغيل.
سيعمل المشروع على بناء رسم بياني معرفي يربط بين المعدات ومكوناتها، والمستشعرات، والأعطال وأسبابها وأعراضها، وإجراءات الصيانة والحالات التاريخية. وسيتم دمج هذه المعرفة مع نماذج الذكاء الاصطناعي لتطوير نظام قادر ليس فقط على التنبؤ بالأعطال المحتملة، وإنما أيضًا على تفسير أسباب التنبؤ وتقديم توصيات صيانة مدعومة بالمعرفة والحالات السابقة.
يتميز الإطار المقترح بكونه عامًا وقابلًا للتوسع والتطبيق في قطاعات مختلفة، مثل التصنيع والطاقة والنقل والمباني الذكية والبنية التحتية وغيرها.
أسئلة البحث التفصيلية:
سيتم في هذا المشروع بحث مجموعة من الأسئلة البحثية، مع الإشارة إلى أن هذه الأسئلة ذات نطاق واسع وسيتم تحديدها واختيار الأكثر ملاءمة منها لاحقًا وفقًا لتطور المشروع وأولوياته:
- كيف يمكن استخدام الرسوم البيانية المعرفية (Knowledge Graphs) لتمثيل معرفة الصيانة بصورة رسمية ومنظمة عبر مجالات تطبيقية مختلفة؟
- كيف يمكن دمج تنبؤات نماذج التعلم الآلي مع آليات الاستدلال المعتمدة على الرسوم البيانية المعرفية لتقديم توصيات صيانة قابلة للتفسير؟
- كيف يمكن استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج المعرفة المتعلقة بالصيانة من التقارير الفنية، وسجلات الفحص، والأدلة والكتيبات الفنية؟
- إلى أي مدى يمكن للاستدلال القائم على الرسوم البيانية المعرفية أن يحسّن قابلية تفسير وموثوقية أنظمة الصيانة التنبؤية؟
- كيف يمكن لآليات الاستدلال القائم على الرسوم البيانية دعم استرجاع الحالات المشابهة وتشخيص الأعطال؟
متطلبات التقديم:
أن يكون المتقدم حاصلاً على درجة البكالوريوس في أحد تخصصات تكنولوجيا المعلومات أو التخصصات ذات الصلة، وأن يكون لديه مستوى جيد جداً في الرياضيات، ويمتلك مهارات جيدة في برمجة Python، وأن يتقدم إلى برنامج ماجستير علم البيانات، بالاضافة الى استيفاء شروط التقدم لمنحة الباحثين الناشئين
كيفية التقديم:
على الراغبين بالتقدّم إرسال سيرتهم الذاتية مرفقة بجميع الوثائق المطلوبة إلى عنوان البريد الإلكتروني التالي:
o.alqawasmeh@psut.edu.jo
لمزيد من المعلومات حول المنحة، يرجى زيارة الرابط التالي: منحة الباحثين الناشئين
تواريخ مهمة:
اخر موعد لتقديم طلب التحاق الماجستير: 5/9/2025
بدء التدريس للفصل الدراسي الأول 2026/2027: 4/10/2025