ماجستير علم البيانات

برنامج صمم بهدف تأهيل طلابه لمواكبة متطلبات سوق العمل في مجال علم البيانات. يقدم البرنامج القاعدة النظرية و التكنولوجيا التطبيقية اللازمة لمعالجة البيانات و استخدامها لبناء نماذج ذكية.

تم تصميم برنامج الماجستير في علم البيانات لتلبية احتياجات السوق المتزايدة في هذا المجال، وإعداد خريجين يمتلكون المهارات والمعرفة اللازمة للتعامل مع كافة أشكال البيانات. يهدف البرنامج إلى تقديم الأساس النظري والتطبيق العملي لمعالجة البيانات ونمذجتها. سيتعلم طلاب الدراسات العليا كيفية دعم الشركات والمؤسسات في استثمار البيانات وتحليلها واستخلاص رؤى تعزز من ميزاتها التنافسية في سوق العمل. ويُتوقع من خريجي هذا البرنامج أن يمتلكوا قدرات عالية في التحليلات التنبؤية، وتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، وإنشاء نماذج ذكية تعتمد على البيانات.

في هذا البرنامج يمكن للطلاب اتباع أحد المسارين:

1- مسار الامتحان الشامل، حيث بعد أن ينهي الطلاب 34 ساعة معتمدة من المقررات المطلوبة والاختيارية، يتقدمون لامتحان شامل في أهم مواضيع البرنامج مما يؤهل الطالب للحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات.

2- مسار الأطروحة، حيث يتعين على الطلاب إنهاء 25 ساعة معتمدة من المقررات المطلوبة والاختيارية ثم إجراء أطروحة بحثية (9 ساعات معتمدة). إن إكمال المقررات والأطروحة بنجاح يؤهل الطالب للحصول على درجة الماجستير في علوم البيانات.

ماجستير علم البيانات

برامج ذات الصلة


أخبار ذات صلة

" الأميرة سمية للتكنولوجيا" تحقق المركز الثاني عن فئة التكنولوجيا الصحية في هاكاثون الذكاء الاصطناعي Jun 4, 2024

" الأميرة سمية للتكنولوجيا" تحقق المركز الثاني عن فئة التكنولوجيا الصحية في هاكاثون الذكاء الاصطناعي

فاز فريق كلية الملك الحسين لعلوم الحوسبة في جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا بالمركز الثاني في مسابقة هاكاثون الذكاء الاصطناعي Zinc AI Hackathon الذي نظمته منصة زين للإبداع من خلال مؤتمر Xpand في مجال التكنولوجيا الصحية HealthTech،

إقرأ المزيد
اختتام المخيم التدريبي لطلبة المدارس حول الذكاء الاصطناعي بنسخته الثالثة في جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا May 13, 2024

اختتام المخيم التدريبي لطلبة المدارس حول الذكاء الاصطناعي بنسخته الثالثة في جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا

اختتمت في جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا فعاليات المخيم التدريبي لطلبة المدارس حول الذكاء الاصطناعي بنسخته الثالثة AI Around us

إقرأ المزيد